LLM 任务

llm-task 是一个可选插件工具，用于运行纯 JSON 的 LLM 任务并返回结构化输出（可选择根据 JSON Schema 进行验证）。

这非常适合像 Lobster 这样的工作流引擎：你可以添加单个 LLM 步骤，而无需为每个工作流编写自定义 OpenClaw 代码。

启用插件

启用插件：

“`json theme={“theme”:{“light”:”min-light”,”dark”:”min-dark”}}
{
“plugins”: {
“entries”: {
“llm-task”: { “enabled”: true }
}
}
}


2. 将工具加入允许列表（它以 `optional: true` 注册）：

```json  theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

配置（可选）

“`json theme={“theme”:{“light”:”min-light”,”dark”:”min-dark”}}
{
“plugins”: {
“entries”: {
“llm-task”: {
“enabled”: true,
“config”: {
“defaultProvider”: “openai-codex”,
“defaultModel”: “gpt-5.2”,
“defaultAuthProfileId”: “main”,
“allowedModels”: [“openai-codex/gpt-5.2”],
“maxTokens”: 800,
“timeoutMs”: 30000
}
}
}
}
}


`allowedModels` 是 `provider/model` 字符串的允许列表。如果设置了该项，任何不在列表中的请求都会被拒绝。

## 工具参数

* `prompt`（字符串，必填）
* `input`（任意类型，可选）
* `schema`（对象，可选 JSON Schema）
* `provider`（字符串，可选）
* `model`（字符串，可选）
* `authProfileId`（字符串，可选）
* `temperature`（数字，可选）
* `maxTokens`（数字，可选）
* `timeoutMs`（数字，可选）

## 输出

返回 `details.json`，包含解析后的 JSON（如果提供了 `schema`，则会进行验证）。

## 示例：Lobster 工作流步骤

```lobster  theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

安全注意事项

该工具为纯 JSON 模式，指示模型仅输出 JSON（无代码围栏、无注释说明）。
此次运行不会向模型暴露任何工具。
除非使用 schema 进行验证，否则应将输出视为不可信。
在任何有副作用的步骤（发送、发布、执行）之前设置审批流程。