文档

CLI 后端

CLI 后端（回退运行时）

当 API 提供商宕机、被限流或暂时异常时，OpenClaw 可以运行本地 AI CLI 作为纯文本回退。这是有意保守的设计：

工具被禁用（无工具调用）。
文本输入 → 文本输出（可靠）。
支持会话（因此后续轮次保持连贯）。
如果 CLI 接受图像路径，图像可以传递。

这被设计为安全网而非主要路径。当你想要”始终有效”的文本响应而不依赖外部 API 时使用它。

新手友好快速开始

你可以无需任何配置使用 Claude Code CLI（OpenClaw 自带内置默认值）：

“`bash theme={“theme”:{“light”:”min-light”,”dark”:”min-dark”}}
openclaw agent –message “hi” –model claude-cli/opus-4.5


Codex CLI 也可以开箱即用：

```bash  theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.2-codex

如果你的 Gateway 网关网关在 launchd/systemd 下运行且 PATH 很精简，只需添加命令路径：

“`json5 theme={“theme”:{“light”:”min-light”,”dark”:”min-dark”}}
{
agents: {
defaults: {
cliBackends: {
“claude-cli”: {
command: “/opt/homebrew/bin/claude”,
},
},
},
},
}


就这样。除了 CLI 本身外，不需要密钥，不需要额外的认证配置。

## 作为回退使用

将 CLI 后端添加到你的回退列表中，这样它只在主要模型失败时运行：

```json5  theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-5",
        fallbacks: ["claude-cli/opus-4.5"],
      },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "Opus" },
        "claude-cli/opus-4.5": {},
      },
    },
  },
}

注意事项：

如果你使用 agents.defaults.models（允许列表），必须包含 claude-cli/...。
如果主要提供商失败（认证、限流、超时），OpenClaw 将接着尝试 CLI 后端。

配置概览

所有 CLI 后端位于：

agents.defaults.cliBackends

每个条目以提供商 ID（例如 claude-cli、my-cli）为键。提供商 ID 成为你的模型引用的左侧部分：

<provider>/<model>

配置示例

“`json5 theme={“theme”:{“light”:”min-light”,”dark”:”min-dark”}}
{
agents: {
defaults: {
cliBackends: {
“claude-cli”: {
command: “/opt/homebrew/bin/claude”,
},
“my-cli”: {
command: “my-cli”,
args: [“–json”],
output: “json”,
input: “arg”,
modelArg: “–model”,
modelAliases: {
“claude-opus-4-5”: “opus”,
“claude-sonnet-4-5”: “sonnet”,
},
sessionArg: “–session”,
sessionMode: “existing”,
sessionIdFields: [“session_id”, “conversation_id”],
systemPromptArg: “–system”,
systemPromptWhen: “first”,
imageArg: “–image”,
imageMode: “repeat”,
serialize: true,
},
},
},
},
}


## 工作原理

1. **选择后端**基于提供商前缀（`claude-cli/...`）。
2. **构建系统提示**使用相同的 OpenClaw 提示 + 工作区上下文。
3. **执行 CLI**并带有会话 ID（如果支持），使历史记录保持一致。
4. **解析输出**（JSON 或纯文本）并返回最终文本。
5. **持久化会话 ID**按后端，使后续请求复用相同的 CLI 会话。

## 会话

* 如果 CLI 支持会话，设置 `sessionArg`（例如 `--session-id`）或 `sessionArgs`（占位符 `{sessionId}`）当 ID 需要插入到多个标志中时。
* 如果 CLI 使用带有不同标志的**恢复子命令**，设置 `resumeArgs`（恢复时替换 `args`）以及可选的 `resumeOutput`（用于非 JSON 恢复）。
* `sessionMode`：
  * `always`：始终发送会话 ID（如果没有存储则使用新 UUID）。
  * `existing`：仅在之前存储了会话 ID 时才发送。
  * `none`：从不发送会话 ID。

## 图像（传递）

如果你的 CLI 接受图像路径，设置 `imageArg`：

```json5  theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
imageArg: "--image",
imageMode: "repeat"

OpenClaw 会将 base64 图像写入临时文件。如果设置了 imageArg，这些路径作为 CLI 参数传递。如果缺少 imageArg，OpenClaw 会将文件路径附加到提示中（路径注入），这对于从纯路径自动加载本地文件的 CLI 来说已经足够（Claude Code CLI 行为）。

输入 / 输出

output: "json"（默认）尝试解析 JSON 并提取文本 + 会话 ID。
output: "jsonl" 解析 JSONL 流（Codex CLI --json）并提取最后一条智能体消息以及存在时的 thread_id。
output: "text" 将 stdout 视为最终响应。

输入模式：

input: "arg"（默认）将提示作为最后一个 CLI 参数传递。
input: "stdin" 通过 stdin 发送提示。
如果提示很长且设置了 maxPromptArgChars，则使用 stdin。

默认值（内置）

OpenClaw 自带 claude-cli 的默认值：

command: "claude"
args: ["-p", "--output-format", "json", "--dangerously-skip-permissions"]
resumeArgs: ["-p", "--output-format", "json", "--dangerously-skip-permissions", "--resume", "{sessionId}"]
modelArg: "--model"
systemPromptArg: "--append-system-prompt"
sessionArg: "--session-id"
systemPromptWhen: "first"
sessionMode: "always"

OpenClaw 也自带 codex-cli 的默认值：

command: "codex"
args: ["exec","--json","--color","never","--sandbox","read-only","--skip-git-repo-check"]
resumeArgs: ["exec","resume","{sessionId}","--color","never","--sandbox","read-only","--skip-git-repo-check"]
output: "jsonl"
resumeOutput: "text"
modelArg: "--model"
imageArg: "--image"
sessionMode: "existing"

仅在需要时覆盖（常见：绝对 command 路径）。

限制

无 OpenClaw 工具（CLI 后端永远不会收到工具调用）。某些 CLI 可能仍会运行它们自己的智能体工具。
无流式传输（CLI 输出被收集后返回）。
结构化输出取决于 CLI 的 JSON 格式。
Codex CLI 会话通过文本输出恢复（无 JSONL），这比初始的 --json 运行结构化程度低。OpenClaw 会话仍然正常工作。

故障排除

找不到 CLI：将 command 设置为完整路径。
模型名称错误：使用 modelAliases 将 provider/model 映射到 CLI 模型。
无会话连续性：请确保设置了 sessionArg 且 sessionMode 不是 none（Codex CLI 目前无法使用 JSON 输出恢复）。
图像被忽略：设置 imageArg（并验证 CLI 支持文件路径）。