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OpenClaw

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提供1-5篇参考文章 + 原始素材,AI 分析参考文章的风格特征, 将素材改写成同风格的成品文章,输出3个版本供选择,支持强度调节和迭代优化。

综合技能

作者:antonia huang @antonia-sz

许可证:MIT-0

MIT-0 ·免费使用、修改和重新分发。无需归因。

版本:v1.0.0

统计:⭐ 0 · 165 · 1 current installs · 1 all-time installs

0

安装量(当前) 1

🛡 VirusTotal :可疑 · OpenClaw :可疑

Package:antonia-sz/style-cloner

安全扫描(ClawHub)

  • VirusTotal :可疑
  • OpenClaw :可疑

OpenClaw 评估

功能与描述一致,但清单和元数据遗漏了对外LLM调用所需的环境变量和默认 API 端点(api.deepseek.com),这意味着用户内容 will be sent to an external service without the skill metadata declaring that requirement — a privacy/consistency concern.

目的

功能与“风格克隆”描述一致 — 脚本将参考文章与素材发送给一个 LLM 来生成改写版本。但 registry 元数据 declares no required env vars/credentials while both README 和脚本 expect an API key (OPENAI_API_KEY or DEEPSEEK_API_KEY). 元数据与实际能力不一致,应该声明所需凭证。

说明范围

SKILL.md 指令会执行 scripts/clone_style.py,并将用户提供的参考文章与原始素材作为 prompt 发往远端 /chat/completions 接口。该流程会把用户文本发送到外部服务(默认 API_BASE=https://api.deepseek.com),SKILL.md/README 未充分提示隐私或内容外发风险。除此之外,指令并未访问本地无关文件或凭据。

安装机制

无安装规范(instruction-only + 附带脚本),脚本只使用标准库 urllib 等,无额外第三方依赖或可疑下载,写磁盘仅限于可选输出文件。安装风险低。

证书

脚本需要 API 密钥(OPENAI_API_KEY 或 DEEPSEEK_API_KEY)并可能使用 OPENAI_API_BASE 和 LLM_MODEL,但 registry 要求部分声明为“无”,Primary credential 未设置。请求的环境访问与功能相关但未在元数据中声明 — 这是不一致且对用户决策重要。默认 API_BASE 指向 api.deepseek.com(不是公开的 OpenAI endpoint),应确认其信誉和隐私策略。

持久

没有 always:true,skill 不会强制常驻或修改其他技能/系统配置。没有不当持久化或权限提升行为。

安装(复制给龙虾 AI)

将下方整段复制到龙虾中文库对话中,由龙虾按 SKILL.md 完成安装。

请把本段交给龙虾中文库(龙虾 AI)执行:为本机安装 OpenClaw 技能「文章风格克隆助手」。简介:提供1-5篇参考文章 + 原始素材,AI 分析参考文章的风格特征, 将素材改写成同风格的成品文章,输出3个版本供选择,支持强度调节和迭代优化。。
请 fetch 以下地址读取 SKILL.md 并按文档完成安装:https://raw.githubusercontent.com/openclaw/skills/refs/heads/main/skills/antonia-sz/style-cloner/SKILL.md
(来源:yingzhi8.cn 技能库)

SKILL.md

打开原始 SKILL.md(GitHub raw)

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name: style-cloner
displayName: 文章风格克隆助手
version: 1.0.0
description: >
  提供1-5篇参考文章 + 原始素材,AI 分析参考文章的风格特征,
  将素材改写成同风格的成品文章,输出3个版本供选择,支持强度调节和迭代优化。
author: antonia-sz
tags: [writing, style, content, clone, ai, copywriting]
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# 文章风格克隆助手 ✍️

## 你能做什么

提供**参考文章**(你想模仿的风格)+ **原始素材**(你想改写的内容),我帮你:

1. **分析风格特征** — 提炼语言风格、结构习惯、句式偏好
2. **克隆改写** — 保留素材核心观点,套用目标风格
3. **输出3个版本** — 强度不同,供你选择最合适的
4. **迭代优化** — 对结果提出修改意见,继续打磨

---

## 使用方式

### 基本用法

```
参考文章:
[粘贴1-5篇你想模仿风格的文章]

---

原始素材:
[粘贴你想改写的草稿或素材]
```

### 带参数用法

```
帮我把这份素材改写成@张三的风格,风格强度80%,目标字数1000字

参考文章:[...]
素材:[...]
```

### 指定输出平台

```
帮我改写成适合小红书发布的风格(参考文章如下)...
帮我改写成公众号爆款文风...
帮我改写成知乎专业回答风格...
```

---

## 风格分析维度

分析参考文章时,会提炼:

| 维度 | 说明 |
|------|------|
| 语言风格 | 正式/口语/幽默/严肃/温情 |
| 句式偏好 | 长句/短句比例,是否常用排比、设问 |
| 段落节奏 | 段落长短、分段习惯 |
| 开头套路 | 如何引出话题(故事/提问/数据/金句) |
| 结尾套路 | 如何收尾(总结/号召/反问/留悬念) |
| 标题风格 | 数字型/悬念型/情感型/干货型 |
| 高频词汇 | 常用词、口头禅、特色表达 |
| 情感色调 | 积极/中性/批判/共情 |

---

## 输出格式

```
### 风格分析摘要
[列出提炼的核心风格特征]

---

### 版本一(风格强度 60%)
[改写后文章 — 保留较多原文结构,轻度套用风格]

---

### 版本二(风格强度 80%)★ 推荐
[改写后文章 — 主要推荐版本]

---

### 版本三(风格强度 100%)
[改写后文章 — 完全克隆风格,可能需要适当调整]
```

---

## 工具调用

```python
# 分析风格并改写
exec: python3 SKILL_DIR/scripts/clone_style.py 
  --refs "参考文章1n---n参考文章2" 
  --content "原始素材" 
  --intensity 80 
  --output /tmp/result.md
```

---

## 迭代优化

改写完成后可以说:
- "版本二太正式了,幽默一点"
- "第二段节奏太慢,压缩一下"
- "标题换一个更有冲击力的"
- "帮我再生成3个版本,这次偏口语化"