安全扫描（ClawHub）

• VirusTotal ：良性
• OpenClaw ：良性

OpenClaw 评估

This instruction-only resume-parsing skill is internally coherent for extracting structured data from uploaded resumes, but it has minor instruction inconsistencies and lacks explicit guidance on PII handling and OCR implementation.

安装（复制给龙虾 AI）

将下方整段复制到龙虾中文库对话中，由龙虾按 SKILL.md 完成安装。

请把本段交给龙虾中文库（龙虾 AI）执行：为本机安装 OpenClaw 技能「51mee Resume Parse」。简介：简历解析。触发场景：用户上传简历文件要求解析、提取结构化信息。。
请 fetch 以下地址读取 SKILL.md 并按文档完成安装：https://raw.githubusercontent.com/openclaw/skills/refs/heads/main/skills/51mee-com/51mee-resume-parse/SKILL.md
（来源：yingzhi8.cn 技能库）

SKILL.md

打开原始 SKILL.md（GitHub raw）

---
name: 51mee-resume-parse
description: 简历解析。触发场景：用户上传简历文件要求解析、提取结构化信息。
---

# 简历解析技能

## 功能说明

读取简历文件（PDF/DOC/DOCX/JPG/PNG），使用大模型提取结构化信息。

## 处理流程

1. **读取文件** - 用户上传简历时，读取文件内容
2. **提取文本** - 从文件中提取纯文本内容
3. **调用大模型** - 使用以下 prompt 解析
4. **返回 JSON** - 解析结果为结构化数据

## Prompt 模板

```
```html
{简历文本内容}
```
扮演一个简历分析专家，详细地分析上面的简历
1. 按照下方的typescript结构定义，返回json格式的ResumeInfo结构
2. 有数据就填上数据，简历上没有提到，相应的值即为null，绝对不要虚构新的或者删除定义中的字段
3. 不要做任何解释，直接返回json
4. 日期格式："Y-m-d"，如 "2025-01-01"; 年格式："Y"，如 "2025"
5. 手机号无区号，如"19821450628"

```typescript
export interface WorkExperience {
    startDate: string | null;
    endDate: string | null;
    company: string;
    industry: string | null;
    department: string | null;
    positionName: string;
    blueCollarPosition: boolean | null;
    responsibility: string | null;
    workPerformance: string | null;
    current: boolean | null;
    workDesc: string | null;
};

export interface ProjectExperience {
    name: string;
    startDate: string | null;
    endDate: string | null;
    roleName: string | null;
    projectDesc: string | null;
};

export interface EducationExperience {
    startDate: string | null;
    endDate: string | null;
    school: string;
    major: string | null;
    degreeName: string | null; // 高中、本科、专科、硕士、博士、其它
};

export interface ResumeInfo {
    name: string | null;
    gender: number | null; // 0=男, 1=女
    age: string | null;
    birthday: string | null;
    description: string | null;
    
    workExpList: WorkExperience[];
    projExpList: ProjectExperience[];
    eduExpList: EducationExperience[];
    
    expectPosition: {
        positionName: string | null;
        lowSalary: number | null;
        highSalary: number | null;
        locationName: string | null;
    };
    
    contact: {
        phone: string | null;
        weixin: string | null;
        email: string | null;
    };
    
    keywords: string[];
    awards: string[];
    englishCertificates: string[];
    professionalSkills: string;
}
```
```

## 返回数据结构

```json
{
  "name": "张三",
  "gender": 0,
  "age": "30",
  "birthday": "1995-01-15",
  "description": "5年Java开发经验...",
  
  "workExpList": [...],
  "projExpList": [...],
  "eduExpList": [...],
  
  "expectPosition": {...},
  "contact": {...},
  
  "keywords": ["Java", "Spring"],
  "awards": ["优秀员工"],
  "englishCertificates": ["CET-6"],
  "professionalSkills": "精通Java..."
}
```

## 输出格式

```markdown
## 简历解析结果

### 基本信息
- **姓名**: [name]
- **性别**: [男/女]
- **年龄**: [age]
- **生日**: [birthday]

### 联系方式
- **手机**: [phone]
- **微信**: [weixin]
- **邮箱**: [email]

### 工作经历
[遍历 workExpList]

### 项目经历
[遍历 projExpList]

### 教育经历
[遍历 eduExpList]

### 期望职位
- **职位**: [positionName]
- **薪资**: [lowSalary]K-[highSalary]K
- **地点**: [locationName]

### 关键词
[keywords]

### 奖项
[awards]

### 英语证书
[englishCertificates]

### 专业技能
[professionalSkills]
```

## 注意事项

- 支持格式：PDF、DOC、DOCX、JPG、PNG
- 日期格式统一为 `Y-m-d`
- 没有 的字段填 `null`
- 直接返回 JSON，不要额外解释