技能详情（站内镜像，无评论）
许可证：MIT-0
MIT-0 ·免费使用、修改和重新分发。无需归因。
版本：v1.0.0
统计：⭐ 0 · 33 · 1次当前安装· 1次历史安装
⭐ 0
安装量（当前） 1
🛡 VirusTotal ：良性 · OpenClaw ：良性
Package：cs995279497-byte/chen-openai-whisper
安全扫描（ClawHub）
- VirusTotal ：良性
- OpenClaw ：良性
OpenClaw 评估
该技能是本地Whisper CLI的纯指令包装；其要求（ whisper二进制）和指令与所述目的一致且相称。
目的
名称/描述说“使用Whisper CLI的本地语音到文本” ，该技能只需要“whisper”二进制文件，并显示CLI的使用情况。要求低语二进制文件并提供BREW安装符合所声称的目的。
说明范围
SKILL.md指示代理对本地音频文件运行whisper CLI ，并注明模型已下载到~/.cache/whisper。这些说明不要求提供不相关的文件、环境变量或外部端点。注意：文档声明“--model”默认为“turbo” ，这是经典Whisper发行版的不寻常型号名称—您可能需要验证特定BREW包支持的型号名称。
安装机制
安装使用Homebrew公式（ 'openai-whisper' ） ，与任意下载相比风险较低。但是，自制配方可以来自不同的水龙头—在安装之前验证配方来源（官方自制/核心与第三方水龙头）。
证书
未请求任何环境变量、凭据或配置路径。这与本地CLI转录技能相称。
持久
技能并非始终启用，也不会请求提升或持久的权限。它确实会导致模型在首次运行时缓存到~/.cache/whisper （磁盘使用率） ，这是本地模型下载的正常行为。
综合结论
这项技能是围绕本地Whisper CLI的指导包装，看起来很连贯。安装前： 1)确认哪个Homebrew水龙头提供了“openai-whisper”公式（首选官方Homebrew/核心或受信任的水龙头）。2)首次使用时应将大型模型文件下载到~/.cache/whisper —确保您有磁盘空间，并适应音频衍生模型的本地存储。3)验证包支持的型号名称（ RE…
安装（复制给龙虾 AI）
将下方整段复制到龙虾中文库对话中，由龙虾按 SKILL.md 完成安装。
请把本段交给龙虾中文库（龙虾 AI）执行：为本机安装 OpenClaw 技能「Chen Openai Whisper」。简介：使用Whisper CLI实现本地语音转文本（无API密钥）。。
请 fetch 以下地址读取 SKILL.md 并按文档完成安装：https://raw.githubusercontent.com/openclaw/skills/refs/heads/main/skills/cs995279497-byte/chen-openai-whisper/SKILL.md
（来源：yingzhi8.cn 技能库）SKILL.md
---
name: chen-openai-whisper
description: Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).
homepage: https://openai.com/research/whisper
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🎙️","requires":{"bins":["whisper"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"openai-whisper","bins":["whisper"],"label":"Install OpenAI Whisper (brew)"}]}}
---
# Whisper (CLI)
Use `whisper` to transcribe audio locally.
Quick start
- `whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .`
- `whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt`
Notes
- Models download to `~/.cache/whisper` on first run.
- `--model` defaults to `turbo` on this install.
- Use smaller models for speed, larger for accuracy.