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优先使用 mx-skills,缺失时回退到 AkShare/BaoShare,按结构化框架分析 A 股,结合筹码分布、三周期共振、优化 KDJ、威科夫、缠论以及用户自定义评分规则,输出可执行结论。

通信与消息

作者:ByronNomad @byronwang2005

许可证:MIT-0

MIT-0 ·免费使用、修改和重新分发。无需归因。

版本:v1.0.1

统计:⭐ 1 · 102 · 0 current installs · 0 all-time installs

1

安装量(当前) 0

🛡 VirusTotal:Pending · OpenClaw :良性

Package:byronwang2005/a-share-signal

安全扫描(ClawHub)

  • VirusTotal:Pending
  • OpenClaw :良性

OpenClaw 评估

The skill's files, instructions, and fallback script are consistent with its stated purpose (A‑share structural analysis using mx‑skills → AkShare/BaoShare); nothing requests unrelated credentials or contains hidden endpoints.

目的

Name/description state use of mx-skills with AkShare/BaoShare fallback; included SKILL.md, akshare reference docs, and a local akshare-based script directly support that. No unrelated binaries, env vars, or permissions are requested.

说明范围

Runtime instructions stay on-topic: prefer mx-skills, optionally fall back to AkShare/BaoShare or the included scripts, read user-supplied rules, only fetch needed data, and label data sources. They do not instruct reading arbitrary system files or exfiltrating secrets.

安装机制

This is instruction-only (no install spec). The only install guidance is common: 'pip install akshare' if fallback is used. No downloads from arbitrary URLs or extract/install steps are present.

证书

The skill prioritizes an external provider (mx-skills) and instructs the user to obtain/configure a key, but the package metadata does not declare any required env var for that key. This is a minor documentation gap: the skill expects a credential in practice but doesn't declare how it will be supplied.

持久

The skill does not request always:true, does not modify other skills or system-wide settings, and contains no self-enabling install steps. It runs as an invoked skill and its fallback script only operates locally via AkShare.

综合结论

This skill appears coherent with its purpose. Before installing/using it: (1) Decide how you'll supply the mx-skills key (the SKILL.md expects one but no env var is declared); confirm where you will store it (agent config or environment) and that you trust the provider. (2) Be aware fallback behavior uses AkShare/BaoShare which require network access; installing akshare (pip) runs normal package installation—run it in a controlled environment …

安装(复制给龙虾 AI)

将下方整段复制到龙虾中文库对话中,由龙虾按 SKILL.md 完成安装。

请把本段交给龙虾中文库(龙虾 AI)执行:为本机安装 OpenClaw 技能「A股信号」。简介:优先使用 mx-skills,缺失时回退到 AkShare/BaoShare,按结构化框架分析 A 股,结合筹码分布、三周期共振、优化 KDJ、威科夫、缠论以…。
请 fetch 以下地址读取 SKILL.md 并按文档完成安装:https://raw.githubusercontent.com/openclaw/skills/refs/heads/main/skills/byronwang2005/a-share-signal/SKILL.md
(来源:yingzhi8.cn 技能库)

SKILL.md

打开原始 SKILL.md(GitHub raw)

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name: a-share-signal
description: 使用 AkShare 按结构化框架分析 A 股,结合筹码分布、三周期共振、优化 KDJ、威科夫、缠论以及用户自定义评分规则。适用于判断一只 A 股是否可参与、按个人交易体系打分,或把近期行情数据转成明确的交易结论与应对方案。
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# A股信号

## 用途

用这个 skill 基于 AkShare 的实时或近期数据,对单只 A 股进行可复用的结构分析。
默认输出明确结论:当前能不能参与、哪些规则通过或不通过、失效条件是什么、后续需要出现什么变化才会转强。

## 工作流

1. 如果用户给了说明文档、笔记、截图或自定义体系,先读用户规则。
2. 如果缺少 `akshare`,先安装。
3. 优先用 `scripts/stock_cli.py` 做快速查询,或直接调用 AkShare 接口。
4. 只拉取回答当前问题所需的数据。
5. 按问题选择分析视角:
   - 筹码分布 / 成本结构
   - 日线、周线、月线三周期共振
   - 优化版 `KDJ(17,3,3)` 及金叉质量
   - 量价资金共振
   - 主力洗盘 / 出货识别
   - 威科夫阶段与量价对应关系
   - 缠论结构、中枢、买卖点大致状态
   - 用户自定义评分体系
6. 输出判断,不要只罗列指标。

## 数据拉取

优先做单只股票的定向查询,不要默认拉取整个市场的大范围数据。

- 基本信息:`stock_individual_info_em`
- 实时行情:`stock_zh_a_spot_em`
- 日线或周线历史:`stock_zh_a_hist` 或 `stock_zh_a_hist_tx`
- 月线历史:必要时由日线重采样
- 筹码分布:`stock_cyq_em`
- 资金流向:`stock_individual_fund_flow`
- 财务恶化排查:`stock_financial_abstract_ths`
- 财务分析指标:`stock_financial_analysis_indicator`
- 行业板块:`stock_board_industry_name_em`
- 概念板块:`stock_board_concept_name_em`
- 板块成分股:`stock_board_industry_cons_em`
- 龙虎榜:`stock_lhb_detail_em`
- 融资融券:`stock_margin_sse`、`stock_rzrq_detail_em`
- 板块 / 概念背景:必要时调用相关 AkShare 接口

如果某个数据源不稳定,优先切换到 AkShare 的其他来源,不要直接中断。优先给出结构级判断,而不是依赖单一脆弱接口追求伪精确。

## 判断顺序

除非用户明确要求,否则默认按下面顺序判断:

1. 筛选条件:流动性、市值区间、题材催化、是否存在明显基本面恶化。
2. 多周期结构:日线、周线、月线是否同向或至少不冲突。
3. 触发质量:突破、KDJ 金叉、放量、资金流是否形成确认。
4. 结构健康度:筹码是否集中、成本带是否上移、上方抛压是否杂乱。
5. 阶段判断:威科夫和缠论怎么定性。
6. 风险与执行:适不适合参与、失效位在哪、如何加减仓。

## 三周期共振视角

当用户问趋势是否确认、是否形成共振、多周期是否同向时,使用这个视角。

重点看:
- 日线、周线、月线结构是否一致偏多或偏空
- 每个周期收复了多少关键均线
- 共振属于弱共振、强共振还是完全共振
- 价格变化是否得到成交量和资金流确认

如果只是日线转强,而周线或月线仍然偏弱,不要把它定义成高质量共振。

## KDJ视角

用户提到 KDJ 时,默认使用优化版本:
- `KDJ(17,3,3)`,用于中期判断
- 说明金叉处于低位、中位还是高位
- 区分刚形成金叉、维持多头、还是金叉失败

除非大结构非常强,否则高位金叉的质量要低于低位或中位金叉。

## 量价资金视角

当问题和买点、突破有效性、强度确认有关时,重点检查:
- 成交量是否相对近期均量放大
- 换手率是否活跃
- 价格突破后是被市场接受还是迅速回落
- 资金流是否配合

如果缩量上涨,或突破后立刻跌回原区间,应判定为低质量触发或触发失败。

## 筹码视角

当用户问这只票值不值得参与、筹码结构是否健康时,结合 [references/chip-framework.md](references/chip-framework.md) 使用。

重点看:
- 这只股票是否通过用户的筛选条件
- 主筹码区是单峰还是杂乱多峰
- 成本带是在上移还是下移
- 当前价格在主筹码区上方、内部还是下方
- 突破条件是真突破还是假突破

最后要落成直接判断,例如:
- 优先关注
- 仅观察
- 触发失败
- 结构失效
- 不适合这个体系

## 洗盘视角

当用户体系里明确提到“洗盘”时,要区分良性洗盘和主力出货:
- 良性洗盘通常表现为回撤可控、抛压收缩、价格靠近成本带或支撑位后迅速有承接
- 破坏性下跌通常表现为反复放量阴线、成本带下移、反弹始终过不了前方压力

不要因为价格大跌就直接说是洗盘,必须看到抛压被消化、结构仍然成立的证据。

## 威科夫视角

把股票尽量归入实际可用的阶段:
- 吸筹
- 拉升
- 派发
- 下跌
- 只有证据很清楚时才使用再吸筹 / 再派发

重点看:
- 区间震荡行为
- 弹簧式下探或上冲诱多一类的试探与失败
- 放量K线附近是否体现量价匹配
- 反弹是创新高,还是只是弱势二次测试
- 最近几次放量突破是被接受还是被否定

如果一只票急拉之后开始不断降低高点、反弹反复失败,优先判断为派发转下跌,而不是重新吸筹。

## 缠论视角

表达保持实用,不要在数据只支持粗粒度判断时,硬做过度形式化拆解。

至少说明:
- 当前分析周期的主导方向
- 是否存在中枢 / 重叠区
- 中枢是稳定、扩张还是下移
- 价格在中枢上方、中枢内部还是中枢下方
- 更接近一买、二买、三买的可能,还是卖点 / 跌破延续结构

避免伪精确。如果趋势已经跌破最近中枢,且反弹始终过不了前高,就直接说结构偏弱,不是买点。

## 自定义评分

当用户给出打分体系时,只对当前能被数据支持的项目打分。

- 明确总分和评分依据
- 区分硬性通过项和偏主观的加分项
- 如果某个必要数据拿不到,要说明这是部分评分,不要伪造精确结果

## 输出格式

默认按这个顺序回答:
1. 结论
2. 评分或通过 / 不通过摘要
3. 三周期共振、KDJ、量价资金的证据
4. 筹码结构证据
5. 威科夫和缠论证据
6. 交易含义、失效条件,以及后面要看到什么才会转强

提到关键拐点时,始终给出具体日期和价格位。
如果数据质量有限或某个接口失败,简要说明后继续用现有最强证据完成判断。

## 参考资料

当用户要严格按筹码体系判断时,读取 [references/chip-framework.md](references/chip-framework.md)。
当用户的说明文档或问题涉及以下内容时,读取 [references/quant-trading-theory.md](references/quant-trading-theory.md):
- 三周期共振
- `KDJ(17,3,3)` 规则
- 量价共振
- 洗盘判断
- 评分体系

当需要明确 AkShare 接口、快速查询方式或备用数据方案时,读取 [references/akshare-interfaces.md](references/akshare-interfaces.md)。

使用量化理论参考时,先看相关章节标题,只加载必要部分,不要默认整篇读入上下文。